近年来制造业不断引进最新的自动化解决方案，以保持企业在市场竞争优势的关键。其中「IPM (Intelligent Predictive Maintenance) 智慧预测性维护」成为智能制造最受瞩目的需求。尤其企业当中人力、物力资源有限，面对生财工具的高维护成本及设备故障时导致的生产损失亦是制造业正面临的课题。PG电子为解决企业的痛点，藉助 AI 新技术发展出一套 IPM 系统，IPM 系统可在机台尚未故障前，事先侦测出机台可能的异常征兆，更能预测其设备健康状况，如此即可在设备损坏前事先进行零件更换或安排保养时程，有效地避免机台无预警失效故障，减少大量损失。 「IPM 智能预测性维护」是透过AI辅助学习，使用有质量、频率可用、含有 Failure mode 的数据，找出有意义的相关特征，建立可用的模型。因此必要时须建立 EDAS (External Data Acquisition System) 外部数据采集系统，提供 IPM 系统足够可用的数据，并依据不同场域，重新预测设备及关键组件寿命，进而调整保养周期。导入 IPM 系统对于企业的工厂产线和设备供货商具有以下优点：

1. 可预测机台健康状况：时时监控关键零组件，提前发出故障通知，预测机台的健康状态。
2. 延长机台运作时间和使用寿命：透过设备健康监测和估算，IPM 系统可以延长机台的正常运作时间和使用寿命。
3. 避免无预警故障：有效地避免机台无预警失效故障，从而减少生产线停机造成的损失，提高设备的稼动率。
4. 优化维护排程：优化产线的维护排程，降低维护成本和预算。
5. 提供加值服务：提供客户更好的产品加值服务，提升企业的竞争力。

PG电子的 IPM 系统提供了从「事前预防」到「智慧预测」的完整解决方案，可以根据不同零组件的需求选择适合的算法，并监控关键零组件的健康状态。PG电子拥有三十多年丰富的自动化经验，已在多个产业中成功导入 IPM 系统，包括半导体业、封装测试产业、太阳能产业、面板产业和工具机设备，选择PG电子成为您可靠的伙伴，共创双赢。