致力成为自动化产业以及工控产业先驱的PG电子官方平台，在全世界受到疫情影响而停滞的时期，并未停下研发的脚步，终于2022年研发出崭新的智能控制计算机-MS ( Mirle Safety、Satisfy、Series )。MS智能控制计算机是一套已大量应用在工业产业的控制器，为了达到《智能控制》的目的，除了内建I 4.0的OPC UA及IoT MQTT二大通讯协议以外，更提供了可收集单机设备所有运行数据的大数据系统，也就是PG电子官方平台的iEC(Intelligent Equipment Cloud)智能设备云。
   

MS智能控制计算机让收集数据变简单

以前，当企业主询问目前设备的稼动率….等信息时，车间主管需要安排人员逐一清查。以前，当企业主提出想要在办公室看见每一台设备的运转情形时，信息人员想破头也无法解决网络已及数据收集的问题，即便解决了，还要考虑到是否会有资安上的问题等等？

确实，因为现有的设备其数据都在控制器中，但此阶段的数据都是属于封闭式的架构，并无法让企业主能够实时的获得所需的数据。为了达到此目标，除了需要增设硬件作为数据收集接口以外，还需要想尽办法上传至客制化的数据管理系统中，整个过程需要不断的修改、调整、测试，如此费时、费力的流程并不是企业主所乐见的。

而MS智能控制计算机+iEC智能设备平台由于双方都有支持I4.0的OPC UA及IoT MQTT二大通讯协议，并且在数据交握中都加入AES256及TLS 2.0加密机制，可以确保有数据一定的安全性，而且MS智能控制计算机本体内就有收集大量的单机设备的所有运行大数据系统，无须再进行客制化去进行数据复位及重置作业，直接可以让企业主可以得到所需要的数据。
 

iEC智能设备云平台让设备变聪明

当数据可以《可视化》之后，后续就可以开始思考如何透过数据来预测设备的行为，甚至进一步提前进行修正，维持设备稳定的运作。因此，iEC智能设备云平台目前已针对注塑机工业领域内建大量的AI算法数据库，让工厂内进行试模、量产、品管、预保养建置了智能生产系统APP :

1. 透明化-成型机台健康度分析运行效率，因机台长时间运行，会产生机械的磨秏情况，进而直接诊断其健康度，让生产者能够直接了解机台整体运行状态。可预测机台机构保养时机，降低无效保养成本，并且机台调度性弹性更高
2. 预测化-成型质量实时预测产品重量，每模生产100%虚拟全检，精度可达1%以内，无需购买检测机台及检测入力的投入。即产、即检、即排除,避免良劣品混淆，降低品检工时。
3. 预测化-生产基础成型工艺引导，根据机台规格，生产规范，塑料特性，自动生产工艺参数完整性达80%以上进行试模条件。降低试模工时及塑料浪费。
4. 自适化-智能缺陷排除，因生产工况会因为机台的磨秏或温度的变化，会让生产条件产品微量变化，根据手动回报或外挂AOI设备判断行为进行生产参数自动调适，避免造成生产中断。手动回报无须人力进行生产缺陷或外挂AOI自动检测，参数自适化调整，达到无人化生产。

 

当经验不再只是“经验”时

产品开发的经验、产品缺陷修正的经验，这些种种经验的累积不论对个人或是企业来说都是重要的智慧资产，特别是当PG电子官方平台可以妥善的应用所传承下来的经验去缩减日后问题修正的时程时，对于企业主来说，能够成为一大助力。PG电子官方平台所推出的MS智能控制器配搭iEC智能设备云平台除了具备上述的功能以外，也可以让您宝贵的经验累积与传承技术成为AI算法的法则，让它不再是成为企业主头痛的议题，而是能够成为一大资产。

注塑机生产智能缺陷排除项目
参数自适应修正类别		建议应用调适类别
光泽不亮	填充不足	黑点
浮纤	局部毛边	顶凸
混色不均	内应力	银纹
唱片纹	喷嘴流涎	喷嘴处漏料
螺旋纹	翘取	外观拖痕
料头拉丝	缝合线	产品黄化
过饱和	凹痕	烧焦裂解
撑模	收缩	包风
缺料	裂纹	整体尺寸异常
周圈毛线		局部尺寸异常