随着工业 4.0 与AIoT(AI+IoT)相关应用的蓬勃发展,加速企业数字转型脚步,制造生产系统数字化的整合已是各企业不可或缺的一环,但工厂生产过程中仍会有部份作业需要人为操作及搬运,此部份并不会记录在系统中,因而会造成产品的生产履历数据的不连贯性,若要针对异常或客诉情况(RMA)发生要进行全面性分析追踪时,就会有部份缺漏的情况出现。换言之,倘若具备良好的追踪回溯管理机制,企业就能缩小问题产品范围,减少与降低因客诉情况召回产品而衍生的金钱或信誉损失。
战情中心的生产追踪管理数据源有以下三点:
- 藉由CCTV(Closed-Circuit Television)的影像中透过AI影像辨视的技术,侦测出物品(例如:Foup、物料)移动或者追踪分析人的行为,将人工操作步骤或产品搬运路径轨迹,转换为数据数据并储存至数据库中。
- 接收来自MES(Manufacturing Execution System)、MCS(Material Control System)...等上位系统的产品生产过程中的制造执行数据。
- 接收来自AMHS在设备搬运产品过程中所有发生的运行状况、时间以及异常事件。
透过上述三点数据源,再经由战情中心系统的大数据分析整理,串联出一份产品的生命周期履历信息。
生产追踪管理的可视化呈现,依靠搭载MIPC(Mirle Industrial PC)的智能搬运设备中所提供的坐标定位功能及CCTV的可视角定位,经由战情中心的虚实整合系统(Cyber-Physical System),可以在任意选取产品履历信息的时间点时都可清楚定位出产品当下所在的厂域位置并同步播放出产品相关视角的所有CCTV影像。
随着工业 4.0 与AIoT(AI+IoT)相关应用的蓬勃发展,加速企业数字转型脚步,制造生产系统数字化的整合已是各企业不可或缺的一环,但工厂生产过程中仍会有部份作业需要人为操作及搬运,此部份并不会记录在系统中,因而会造成产品的生产履历数据的不连贯性,若要针对异常或客诉情况(RMA)发生要进行全面性分析追踪时,就会有部份缺漏的情况出现。换言之,倘若具备良好的追踪回溯管理机制,企业就能缩小问题产品范围,减少与降低因客诉情况召回产品而衍生的金钱或信誉损失。
战情中心的生产追踪管理数据源有以下三点:
- 藉由CCTV(Closed-Circuit Television)的影像中透过AI影像辨视的技术,侦测出物品(例如:Foup、物料)移动或者追踪分析人的行为,将人工操作步骤或产品搬运路径轨迹,转换为数据数据并储存至数据库中。
- 接收来自MES(Manufacturing Execution System)、MCS(Material Control System)...等上位系统的产品生产过程中的制造执行数据。
- 接收来自AMHS在设备搬运产品过程中所有发生的运行状况、时间以及异常事件。
透过上述三点数据源,再经由战情中心系统的大数据分析整理,串联出一份产品的生命周期履历信息。
生产追踪管理的可视化呈现,依靠搭载MIPC(Mirle Industrial PC)的智能搬运设备中所提供的坐标定位功能及CCTV的可视角定位,经由战情中心的虚实整合系统(Cyber-Physical System),可以在任意选取产品履历信息的时间点时都可清楚定位出产品当下所在的厂域位置并同步播放出产品相关视角的所有CCTV影像。